chrille@linux:~$ apt show polars

Polars

Polars är ett DataFrame-bibliotek i Rust med Python- och Node-bindningar. Du bearbetar stora datamängder snabbt med ett modernt API som utnyttjar kolumnbaserad lagring. Det passar dig som tröttnat på att vänta på pandas och vill ha bättre prestanda.

Projektets egen sida, som den såg ut vid importen.

Med Polars kan du läsa, filtrera, gruppera och omvandla data på ett effektivt sätt tack vare en kolumnbaserad motor och query-optimering. Verktyget är betydligt snabbare än pandas på många uppgifter och använder minnet mer effektivt. Det passar dig som arbetar med stora dataset och tröttnat på att vänta på operationer. Du kan skriva uttryck med ett uttrycksfullt API eller med SQL. Det är ett modernt alternativ för den som vill ha prestanda utan att tumma på användbarheten. Det är ett modernt alternativ som passar bra när dina dataset växer och prestanda börjar bli en flaskhals. Det använder minnet mer effektivt än många andra dataframe-bibliotek.

MER UR DATA & NOTEBOOKS

Apache Arrow Apache Arrow är ett kolumnbaserat dataformat som fungerar mellan olika programspråk. Du slipper dyra... Dash Dash är ett ramverk för att bygga webbappar för data i Python från Plotly.... dbt Core dbt Core låter dig omvandla data i ditt data warehouse med SQL. Du versionshanterar,... dlt dlt är ett Python-bibliotek för att bygga datapipelines. Du laddar data från API:er eller... DuckDB DuckDB är en snabb analytisk databas som körs i samma process som din applikation.... Gradio Gradio är ett verktyg för att bygga interaktiva instrumentpaneler runt maskininlärningsmodeller. Det passar dig...

← Hela katalogen